الوحدة القتالية 303

ما قالته

الفصل 303 ما قالته

حلمه ممكن!

كل شيء له أنماط. كل شيء مكونًا من أنماط.

ماذا قال ذلك عن المبتدئ القتالي الذي كان قادرًا على مواكبة ذلك؟

الناس والحيوانات والنباتات والصخور والأوساخ، كل منهم لديه أنماط في كيانه، بطريقة أو بأخرى. سواء سلوكيا أو نفسياً أو خلوياً أو حتى جزيئياً وذرياً.

على سبيل المثال، أفضل رد على الركلة الكاسحة من الناحية الموضوعية كان ركلة الركبة الطائرة. من شأن ركلة الركبة الطائرة بشكل نظيف أن تتجنب الركلة الشاملة منذ أن قفز المستخدم، في حين أن ركلة الركبة ستهبط بشكل مثالي في وجه الشخص الرابض الذي ينفذ الركلة الشاملة.

حتى الكون نفسه له أنماط. وقد تم تدوين هذه في قوانين الفيزياء.

ووش

ولم يكن فنانو القتال مختلفين.

ولم يكن فنانو القتال مختلفين.

قامت أنظمة التعرف على الأنماط الخاصة بخوارزمية الفراغ بجمع بيانات عن تحركات الخصم للمستخدم، وتنظيمها في مجموعة بيانات مرتبة ثم إجراء تحليل إحصائي عليها لإنشاء نموذج تنبؤي لتحركات الخصم بناءً على البيانات التي جمعت.

حتى الآن؛

سمح هذا النموذج التنبؤي للمستخدم بالتنبؤ بحركات خصمه بناءً على معايير معينة مثل؛ الموقع ومركز الثقل والمسافة والسرعة والتسارع. كلما زادت كمية البيانات التي تم جمعها، كلما كانت تنبؤات النموذج التنبؤي أكثر دقة ووضوح.

وبالتالي، فإن أنظمة التعرف على الأنماط في خوارزمية الفراغ جعلت المستخدم يتنبأ بتحركات خصومه باستخدام النموذج التنبؤي، ثم سيكتشف أفضل عداد للتحركات المتوقعة عن طريق إدخال تلك التحركات المتوقعة في نموذج التطور التكيفي. سيُخرج نموذج التطور التكيفي العداد للحركة المتوقعة، ثم يقوم المستخدم بتنفيذ الحركات المضادة المذكورة، بمجرد أن يصبح التنبؤ صحيحًا.

ومع ذلك، كان هذا نصف العمل فقط. بعد كل شيء، كانت خوارزمية الفراغ عبارة عن خوارزمية للتكيف والتطور مع خصمك، وليست خوارزمية للتنبؤ بخصمك فقط.

قامت أنظمة التعرف على الأنماط الخاصة بخوارزمية الفراغ بجمع بيانات عن تحركات الخصم للمستخدم، وتنظيمها في مجموعة بيانات مرتبة ثم إجراء تحليل إحصائي عليها لإنشاء نموذج تنبؤي لتحركات الخصم بناءً على البيانات التي جمعت.

بمجرد اكتمال النموذج التنبؤي، يقوم المستخدم بإدخال التنبؤات في نموذج التطور التكيفي لخوارزمية الفراغ التي من شأنها إخراج الحركة اللازمة لمواجهة الحركة المدخلة. تم إنشاء نموذج التطور التكيفي بعد سنوات عديدة من البحث التجريبي الذي أجراه روي حول أفضل بديل لكل خطوة. لقد أخرج أفضل عداد لكل خطوة.

.shola-widget, .shola-lb-wrap, .shola-pb-wrap { background: var(--bg-color, #fff); border: 1px solid var(--border-color, #e5e2e2); border-radius: 4px; padding: 15px; color: var(--text-color, #333); font-family: inherit; direction: rtl; box-sizing: border-box; margin-bottom: 20px; } .darkmode .shola-widget, .darkmode .shola-lb-wrap, .darkmode .shola-pb-wrap { background: #1a1a1a; border-color: #333; color: #ddd; } .shola-progress-wrap { margin-bottom: 20px; } .shola-progress-header, .shola-pb-header { display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; font-size: .95em; margin-bottom: 6px; font-weight: bold; } .shola-days-left, .shola-pb-days { color: #f5a623; font-size: .85em; font-weight: normal; } .shola-numbers, .shola-pb-numbers { display: flex; justify-content: space-between; font-size: .85em; color: inherit; margin-bottom: 8px; opacity: 0.8; } .shola-bar-bg, .shola-pb-bg { background: rgba(150,150,150,0.2); border-radius: 20px; height: 25px; overflow: hidden; } .shola-bar-fill, .shola-pb-fill { background: #366ad3; background: linear-gradient(90deg, #366ad3, #5785e6); height: 100%; border-radius: 20px; display: flex; align-items: center; justify-content: flex-end; padding-left: 10px; min-width: 4px; transition: width 1s ease; font-size: .8em; font-weight: bold; color:#fff; } .shola-completed, .shola-pb-done { text-align: center; color: #2ecc71; font-weight: bold; margin-top: 10px; font-size: 1.05em; } .shola-pre-goal, .shola-pb-pre { text-align: center; color: inherit; font-weight: bold; margin-top: 10px; font-size: 1.05em; opacity: 0.9; } .shola-tabs { display: flex; gap: 8px; margin-bottom: 14px; border-bottom: 1px solid rgba(150,150,150,0.2); padding-bottom: 10px; flex-wrap: wrap; } .shola-tab { background: rgba(150,150,150,0.1); border: 1px solid rgba(150,150,150,0.2); color: inherit; padding: 5px 12px; border-radius: 3px; cursor: pointer; font-family: inherit; font-size: .85em; transition: all .3s; } .shola-tab.active { background: #366ad3; border-color: #366ad3; color: #fff; } .shola-tab:hover:not(.active) { background: rgba(150,150,150,0.2); } .shola-row, .shola-lb-row { display: flex; align-items: center; gap: 10px; padding: 8px 10px; border-radius: 4px; margin-bottom: 6px; background: rgba(150,150,150,0.05); transition: background .2s; border:1px solid rgba(150,150,150,0.1); } .shola-top3, .shola-lb-top3 { background: rgba(54,106,211,0.08); border-color:rgba(54,106,211,0.2); } .shola-row:hover, .shola-lb-row:hover { background: rgba(150,150,150,0.1); } .shola-rank, .shola-lb-rank { min-width: 30px; text-align: center; font-size: 1.1em; } .shola-num, .shola-lb-num { display: inline-block; width: 22px; height: 22px; line-height: 22px; text-align: center; background: rgba(150,150,150,0.2); border-radius: 50%; font-size: .8em; color: inherit; opacity:0.8; } .shola-avatar { width: 32px; height: 32px; border-radius: 50%; object-fit: cover; border: 1px solid rgba(150,150,150,0.3); flex-shrink: 0; } .shola-uname, .shola-lb-uname { flex: 1; font-size: .95em; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap; font-weight:600;} .shola-score, .shola-lb-score { color: #f5a623; font-weight: bold; font-size: .9em; white-space: nowrap; } .shola-empty, .shola-lb-empty { text-align: center; color: inherit; opacity:0.7; padding: 20px 0; font-size: .9em; } .shola-btn-support { display: block; width: 100%; background: #366ad3; background: linear-gradient(90deg, #366ad3, #5785e6); color: #fff; text-align: center; padding: 10px; border-radius: 4px; font-weight: bold; cursor: pointer; border: none; margin-top: 15px; font-family: inherit; font-size: 1.05em; transition: opacity 0.3s; } .shola-btn-support:hover { opacity: 0.9; color: #fff; } .shola-modal-overlay { position: fixed; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; background: rgba(0,0,0,0.6); z-index: 999999; display: none; align-items: center; justify-content: center; backdrop-filter: blur(3px); } .shola-modal-box { background: var(--bg-color, #fff); color: var(--text-color, #333); padding: 25px; border-radius: 8px; width: 90%; max-width: 400px; position: relative; box-shadow: 0 10px 30px rgba(0,0,0,0.5); } .darkmode .shola-modal-box { background: #1a1a1a; color: #ddd; border: 1px solid #333; } .shola-modal-close { position: absolute; top: 10px; left: 15px; font-size: 24px; cursor: pointer; color: inherit; opacity: 0.7; font-weight: bold; line-height: 1; } .shola-modal-close:hover { opacity: 1; } function sholaTab(btn, id) { var widget = btn.closest(".shola-widget"); widget.querySelectorAll(".shola-tab").forEach(function(b){ b.classList.remove("active"); }); widget.querySelectorAll(".shola-board").forEach(function(b){ b.style.display = "none"; }); btn.classList.add("active"); document.getElementById("shola-" + id).style.display = "block"; } function sholaOpenModal(modalId) { document.getElementById(modalId).style.display = "flex"; } function sholaCloseModal(modalId) { document.getElementById(modalId).style.display = "none"; } 🔥 تحدي أغسطس 2026 ⏳ 15 يوم متبقي 69,410 شعلة الهدف: 66,666 104.1% 🎉 حققنا هدف الشهر، شكرًا لكل الداعمين! إدعمنا × شراء عملة الشعلة 🏆 أكبر الداعمين هذا الشهر 💎 أكبر الداعمين كل الأوقات 🥇M. K🔥 40,000🥈Yazeed Alsaedi🔥 105🥉Abdulaziz Alzahrani🔥 10041 1🔥 1005Abdullah S🔥 1006Abdullah AL RAGAWY🔥 1007صقر المطيري🔥 1008Aluminum🔥 1009Rayan Alharbi🔥 10010Abdulaziz Abdullah🔥 100 🥇M. K💎 52,000🥈Fares saeed💎 1,100🥉Abdullah K💎 5004ibrahim shazly💎 5005Hamood Mahemed💎 5006Yazeed Alsaedi💎 1057SFM OP💎 1008A N O N Y M O U S💎 1009abdullah Alrehaili💎 10010Mohammed Alotaibi💎 100

على سبيل المثال، أفضل رد على الركلة الكاسحة من الناحية الموضوعية كان ركلة الركبة الطائرة. من شأن ركلة الركبة الطائرة بشكل نظيف أن تتجنب الركلة الشاملة منذ أن قفز المستخدم، في حين أن ركلة الركبة ستهبط بشكل مثالي في وجه الشخص الرابض الذي ينفذ الركلة الشاملة.

بمجرد اكتمال النموذج التنبؤي، يقوم المستخدم بإدخال التنبؤات في نموذج التطور التكيفي لخوارزمية الفراغ التي من شأنها إخراج الحركة اللازمة لمواجهة الحركة المدخلة. تم إنشاء نموذج التطور التكيفي بعد سنوات عديدة من البحث التجريبي الذي أجراه روي حول أفضل بديل لكل خطوة. لقد أخرج أفضل عداد لكل خطوة.

إذا قام أحد بإدخال الركلة الكاسحة الرابضة في نموذج التطور التكيفي، فسيتم إخراج أفضل عداد للحركة المدخلة؛ ركلة الركبة الطائرة.

مالت رأس كيري في الارتباك. أصبحت تحركاته فجأة خرقاء على الرغم من كونها نقية في اللحظة السابقة.

وبالتالي، فإن أنظمة التعرف على الأنماط في خوارزمية الفراغ جعلت المستخدم يتنبأ بتحركات خصومه باستخدام النموذج التنبؤي، ثم سيكتشف أفضل عداد للتحركات المتوقعة عن طريق إدخال تلك التحركات المتوقعة في نموذج التطور التكيفي. سيُخرج نموذج التطور التكيفي العداد للحركة المتوقعة، ثم يقوم المستخدم بتنفيذ الحركات المضادة المذكورة، بمجرد أن يصبح التنبؤ صحيحًا.

الفصل 303 ما قالته

سمح هذا للمستخدم بالقتال بطريقة تم تكييفها وتطويرها بالكامل مع خصمه. هذه هي براعة خوارزمية الفراغ، إلا أن صعوبة تنفيذها كانت غير إنسانية. ولهذا السبب فشل روي في جعلها قابلة للتطبيق في حياته السابقة.

“الفارسة كيري”. قال لها روي. “من فضلكِ استخدمي أكبر قدر ممكن من القوة لهزيمتي. ليس هناك فائدة من التراجع من أجلي إذا لم تتمكني من إجباري على بذل قصارى جهدي.”

(“في حياته السابقة”)، هي العبارة الرئيسية.

ترددت كل حركة لها على الأرض وهز الهواء بعنف. لم تعد معركتهم محلية لأنها لفتت انتباه الجميع داخل المنشأة.

ابتسم بالإثارة.

لم يتفاجأ.

لقد نجح!

ولم يكن فنانو القتال مختلفين.

استغرق الأمر حياة أخرى، لكنه شهد أول طعم للنجاح!

(“في حياته السابقة”)، هي العبارة الرئيسية.

حلمه ممكن!

قامت أنظمة التعرف على الأنماط الخاصة بخوارزمية الفراغ بجمع بيانات عن تحركات الخصم للمستخدم، وتنظيمها في مجموعة بيانات مرتبة ثم إجراء تحليل إحصائي عليها لإنشاء نموذج تنبؤي لتحركات الخصم بناءً على البيانات التي جمعت.

لقد شعر وكأنه مسافر يعاني من الجفاف يأخذ أول رشفة من الماء بعد أيام من تقطع السبل به في الصحراء.

بو!

(‘هاهاها…هاهاها!’) شعر بإثارة النشوة تتدفق عبر جسده. (“أستطيع أن أفعل هذا! أستطيع-“)

ومع ذلك، كان هذا نصف العمل فقط. بعد كل شيء، كانت خوارزمية الفراغ عبارة عن خوارزمية للتكيف والتطور مع خصمك، وليست خوارزمية للتنبؤ بخصمك فقط.

بو!

لقد شعر وكأنه مسافر يعاني من الجفاف يأخذ أول رشفة من الماء بعد أيام من تقطع السبل به في الصحراء.

“غوغ!” لقد كشر عندما اصطدمت قبضة كيري بوجهه، وأوقعته أرضًا مثل كرة البولينج.

لم يكن النموذج التنبؤي لخوارزمية الفراغ مطلقًا. يجب أن يكون المستخدم جاهزًا دائمًا إذا لم تكن التوقعات صحيحة. بالطبع، نسي روي هذا للحظات لأنه لم يتمكن أحد حتى من الوصول إلى مرحلة يمكنه من خلالها تحذيرهم من هذا من قبل.

مالت رأس كيري في الارتباك. أصبحت تحركاته فجأة خرقاء على الرغم من كونها نقية في اللحظة السابقة.

ترددت كل حركة لها على الأرض وهز الهواء بعنف. لم تعد معركتهم محلية لأنها لفتت انتباه الجميع داخل المنشأة.

كشر روي وهو يتراجع. (“… كل شخص لديه خطة وأمل حتى يتلقى لكمة في الوجه”.) تأمل.

أتى الهجوم.

لم يكن النموذج التنبؤي لخوارزمية الفراغ مطلقًا. يجب أن يكون المستخدم جاهزًا دائمًا إذا لم تكن التوقعات صحيحة. بالطبع، نسي روي هذا للحظات لأنه لم يتمكن أحد حتى من الوصول إلى مرحلة يمكنه من خلالها تحذيرهم من هذا من قبل.

ومع ذلك، كان هذا نصف العمل فقط. بعد كل شيء، كانت خوارزمية الفراغ عبارة عن خوارزمية للتكيف والتطور مع خصمك، وليست خوارزمية للتنبؤ بخصمك فقط.

لقد كان أول شخص يصل إلى هذا الحد باستخدام خوارزمية الفراغ.

أتى الهجوم.

ضاقت عيون الفارسة كيري عندما اندفعت نحوه، غير مدركة للتعقيد الهائل لغموض حركات روي الدقيقة بشكل لا يصدق وفي التوقيت المناسب.

ترددت كل حركة لها على الأرض وهز الهواء بعنف. لم تعد معركتهم محلية لأنها لفتت انتباه الجميع داخل المنشأة.

ووش

بمجرد اكتمال النموذج التنبؤي، يقوم المستخدم بإدخال التنبؤات في نموذج التطور التكيفي لخوارزمية الفراغ التي من شأنها إخراج الحركة اللازمة لمواجهة الحركة المدخلة. تم إنشاء نموذج التطور التكيفي بعد سنوات عديدة من البحث التجريبي الذي أجراه روي حول أفضل بديل لكل خطوة. لقد أخرج أفضل عداد لكل خطوة.

انحنى روي بشكل نظيف من الخطاف بينما أطلق في نفس الوقت قطعًا علويًا استغل بشكل مثالي الفجوة في دفاعها التي أحدثها الخطاف.

في نظرهم، لم تعد كيري تقاتل داخل عالم المبتدئ.

حتى الآن؛

.shola-widget, .shola-lb-wrap, .shola-pb-wrap { background: var(--bg-color, #fff); border: 1px solid var(--border-color, #e5e2e2); border-radius: 4px; padding: 15px; color: var(--text-color, #333); font-family: inherit; direction: rtl; box-sizing: border-box; margin-bottom: 20px; } .darkmode .shola-widget, .darkmode .shola-lb-wrap, .darkmode .shola-pb-wrap { background: #1a1a1a; border-color: #333; color: #ddd; } .shola-progress-wrap { margin-bottom: 20px; } .shola-progress-header, .shola-pb-header { display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; font-size: .95em; margin-bottom: 6px; font-weight: bold; } .shola-days-left, .shola-pb-days { color: #f5a623; font-size: .85em; font-weight: normal; } .shola-numbers, .shola-pb-numbers { display: flex; justify-content: space-between; font-size: .85em; color: inherit; margin-bottom: 8px; opacity: 0.8; } .shola-bar-bg, .shola-pb-bg { background: rgba(150,150,150,0.2); border-radius: 20px; height: 25px; overflow: hidden; } .shola-bar-fill, .shola-pb-fill { background: #366ad3; background: linear-gradient(90deg, #366ad3, #5785e6); height: 100%; border-radius: 20px; display: flex; align-items: center; justify-content: flex-end; padding-left: 10px; min-width: 4px; transition: width 1s ease; font-size: .8em; font-weight: bold; color:#fff; } .shola-completed, .shola-pb-done { text-align: center; color: #2ecc71; font-weight: bold; margin-top: 10px; font-size: 1.05em; } .shola-pre-goal, .shola-pb-pre { text-align: center; color: inherit; font-weight: bold; margin-top: 10px; font-size: 1.05em; opacity: 0.9; } .shola-tabs { display: flex; gap: 8px; margin-bottom: 14px; border-bottom: 1px solid rgba(150,150,150,0.2); padding-bottom: 10px; flex-wrap: wrap; } .shola-tab { background: rgba(150,150,150,0.1); border: 1px solid rgba(150,150,150,0.2); color: inherit; padding: 5px 12px; border-radius: 3px; cursor: pointer; font-family: inherit; font-size: .85em; transition: all .3s; } .shola-tab.active { background: #366ad3; border-color: #366ad3; color: #fff; } .shola-tab:hover:not(.active) { background: rgba(150,150,150,0.2); } .shola-row, .shola-lb-row { display: flex; align-items: center; gap: 10px; padding: 8px 10px; border-radius: 4px; margin-bottom: 6px; background: rgba(150,150,150,0.05); transition: background .2s; border:1px solid rgba(150,150,150,0.1); } .shola-top3, .shola-lb-top3 { background: rgba(54,106,211,0.08); border-color:rgba(54,106,211,0.2); } .shola-row:hover, .shola-lb-row:hover { background: rgba(150,150,150,0.1); } .shola-rank, .shola-lb-rank { min-width: 30px; text-align: center; font-size: 1.1em; } .shola-num, .shola-lb-num { display: inline-block; width: 22px; height: 22px; line-height: 22px; text-align: center; background: rgba(150,150,150,0.2); border-radius: 50%; font-size: .8em; color: inherit; opacity:0.8; } .shola-avatar { width: 32px; height: 32px; border-radius: 50%; object-fit: cover; border: 1px solid rgba(150,150,150,0.3); flex-shrink: 0; } .shola-uname, .shola-lb-uname { flex: 1; font-size: .95em; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap; font-weight:600;} .shola-score, .shola-lb-score { color: #f5a623; font-weight: bold; font-size: .9em; white-space: nowrap; } .shola-empty, .shola-lb-empty { text-align: center; color: inherit; opacity:0.7; padding: 20px 0; font-size: .9em; } .shola-btn-support { display: block; width: 100%; background: #366ad3; background: linear-gradient(90deg, #366ad3, #5785e6); color: #fff; text-align: center; padding: 10px; border-radius: 4px; font-weight: bold; cursor: pointer; border: none; margin-top: 15px; font-family: inherit; font-size: 1.05em; transition: opacity 0.3s; } .shola-btn-support:hover { opacity: 0.9; color: #fff; } .shola-modal-overlay { position: fixed; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; background: rgba(0,0,0,0.6); z-index: 999999; display: none; align-items: center; justify-content: center; backdrop-filter: blur(3px); } .shola-modal-box { background: var(--bg-color, #fff); color: var(--text-color, #333); padding: 25px; border-radius: 8px; width: 90%; max-width: 400px; position: relative; box-shadow: 0 10px 30px rgba(0,0,0,0.5); } .darkmode .shola-modal-box { background: #1a1a1a; color: #ddd; border: 1px solid #333; } .shola-modal-close { position: absolute; top: 10px; left: 15px; font-size: 24px; cursor: pointer; color: inherit; opacity: 0.7; font-weight: bold; line-height: 1; } .shola-modal-close:hover { opacity: 1; } function sholaTab(btn, id) { var widget = btn.closest(".shola-widget"); widget.querySelectorAll(".shola-tab").forEach(function(b){ b.classList.remove("active"); }); widget.querySelectorAll(".shola-board").forEach(function(b){ b.style.display = "none"; }); btn.classList.add("active"); document.getElementById("shola-" + id).style.display = "block"; } function sholaOpenModal(modalId) { document.getElementById(modalId).style.display = "flex"; } function sholaCloseModal(modalId) { document.getElementById(modalId).style.display = "none"; } 🔥 تحدي أغسطس 2026 ⏳ 15 يوم متبقي 69,410 شعلة الهدف: 66,666 104.1% 🎉 حققنا هدف الشهر، شكرًا لكل الداعمين! إدعمنا × شراء عملة الشعلة 🏆 أكبر الداعمين هذا الشهر 💎 أكبر الداعمين كل الأوقات 🥇M. K🔥 40,000🥈Yazeed Alsaedi🔥 105🥉Abdulaziz Alzahrani🔥 10041 1🔥 1005Abdullah S🔥 1006Abdullah AL RAGAWY🔥 1007صقر المطيري🔥 1008Aluminum🔥 1009Rayan Alharbi🔥 10010Abdulaziz Abdullah🔥 100 🥇M. K💎 52,000🥈Fares saeed💎 1,100🥉Abdullah K💎 5004ibrahim shazly💎 5005Hamood Mahemed💎 5006Yazeed Alsaedi💎 1057SFM OP💎 1008A N O N Y M O U S💎 1009abdullah Alrehaili💎 10010Mohammed Alotaibi💎 100

ووش

استغرق الأمر حياة أخرى، لكنه شهد أول طعم للنجاح!

لقد تجنبتها بشكل نظيف.

ماذا قال ذلك عن المبتدئ القتالي الذي كان قادرًا على مواكبة ذلك؟

لم يتفاجأ.

اتسعت عيناها عند تلك الكلمات

كانت قوتها ودفاعها وسرعتها مقتصرة على ذروة عالم المبتدئ، ولكن كان من الصعب الحد من ردود أفعالها، وكانت ردود أفعالها لا واعية ولم تتمكن من تقليلها بوعي.

لم يتفاجأ.

على الرغم من أنها تتراجع، إلا أنهم ما زالوا هناك. يقاتل روي ضد شخص لديه ردود أفعال على مستوى الفارس.

ترددت كل حركة لها على الأرض وهز الهواء بعنف. لم تعد معركتهم محلية لأنها لفتت انتباه الجميع داخل المنشأة.

ولم يكن يخسر.

الفصل 303 ما قالته

“الفارسة كيري”. قال لها روي. “من فضلكِ استخدمي أكبر قدر ممكن من القوة لهزيمتي. ليس هناك فائدة من التراجع من أجلي إذا لم تتمكني من إجباري على بذل قصارى جهدي.”

الفصل 303 ما قالته

اتسعت عيناها عند تلك الكلمات

أتى الهجوم.

كان يخبرها أنها ليست قوية بما فيه الكفاية.

سمح هذا للمستخدم بالقتال بطريقة تم تكييفها وتطويرها بالكامل مع خصمه. هذه هي براعة خوارزمية الفراغ، إلا أن صعوبة تنفيذها كانت غير إنسانية. ولهذا السبب فشل روي في جعلها قابلة للتطبيق في حياته السابقة.

لقد تحدث بهذه الكلمات بجدية، لكنه لم يدرك كم كان الأمر صادمًا بالنسبة للمتدرب القتالي أن ينطق بهذه الكلمات إلى أحد الفرسان القتاليين.

الناس والحيوانات والنباتات والصخور والأوساخ، كل منهم لديه أنماط في كيانه، بطريقة أو بأخرى. سواء سلوكيا أو نفسياً أو خلوياً أو حتى جزيئياً وذرياً.

“…أرى.” أجابت في النهاية. “لا أعرف ماذا حدث لك، لكن يبدو أنني قللت من تقديرك.”

حتى الآن؛

تصلب روي مع ازدياد الضغط الذي كانت تمارسه بشكل خطير. كان إحساسه بالبقاء ناجمًا عن ضغط العقل الذي مارسته عليه.

على الرغم من أنها تتراجع، إلا أنهم ما زالوا هناك. يقاتل روي ضد شخص لديه ردود أفعال على مستوى الفارس.

ووش

ووش

بالكاد تنبأت خوارزمية الفراغ بتحركاتها في الوقت المناسب لأنه بالكاد تمكن من جمع دفاعه معًا قبل أن يصطدم هجومها به بقوة تجاوزت ما كان المبتدئون القتاليون قادرين عليه عادةً.

ووش

بام!!!

لم يكن النموذج التنبؤي لخوارزمية الفراغ مطلقًا. يجب أن يكون المستخدم جاهزًا دائمًا إذا لم تكن التوقعات صحيحة. بالطبع، نسي روي هذا للحظات لأنه لم يتمكن أحد حتى من الوصول إلى مرحلة يمكنه من خلالها تحذيرهم من هذا من قبل.

حتى مع تقنيات الدفاع الأربعة التي يمتلكها، أُصيبت ذراعيه بكدمات. تعمق تركيزه عندما سحب كل ما لديه، استعدادًا للهجوم الذي كانت على وشك إطلاقه.

.shola-widget, .shola-lb-wrap, .shola-pb-wrap { background: var(--bg-color, #fff); border: 1px solid var(--border-color, #e5e2e2); border-radius: 4px; padding: 15px; color: var(--text-color, #333); font-family: inherit; direction: rtl; box-sizing: border-box; margin-bottom: 20px; } .darkmode .shola-widget, .darkmode .shola-lb-wrap, .darkmode .shola-pb-wrap { background: #1a1a1a; border-color: #333; color: #ddd; } .shola-progress-wrap { margin-bottom: 20px; } .shola-progress-header, .shola-pb-header { display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; font-size: .95em; margin-bottom: 6px; font-weight: bold; } .shola-days-left, .shola-pb-days { color: #f5a623; font-size: .85em; font-weight: normal; } .shola-numbers, .shola-pb-numbers { display: flex; justify-content: space-between; font-size: .85em; color: inherit; margin-bottom: 8px; opacity: 0.8; } .shola-bar-bg, .shola-pb-bg { background: rgba(150,150,150,0.2); border-radius: 20px; height: 25px; overflow: hidden; } .shola-bar-fill, .shola-pb-fill { background: #366ad3; background: linear-gradient(90deg, #366ad3, #5785e6); height: 100%; border-radius: 20px; display: flex; align-items: center; justify-content: flex-end; padding-left: 10px; min-width: 4px; transition: width 1s ease; font-size: .8em; font-weight: bold; color:#fff; } .shola-completed, .shola-pb-done { text-align: center; color: #2ecc71; font-weight: bold; margin-top: 10px; font-size: 1.05em; } .shola-pre-goal, .shola-pb-pre { text-align: center; color: inherit; font-weight: bold; margin-top: 10px; font-size: 1.05em; opacity: 0.9; } .shola-tabs { display: flex; gap: 8px; margin-bottom: 14px; border-bottom: 1px solid rgba(150,150,150,0.2); padding-bottom: 10px; flex-wrap: wrap; } .shola-tab { background: rgba(150,150,150,0.1); border: 1px solid rgba(150,150,150,0.2); color: inherit; padding: 5px 12px; border-radius: 3px; cursor: pointer; font-family: inherit; font-size: .85em; transition: all .3s; } .shola-tab.active { background: #366ad3; border-color: #366ad3; color: #fff; } .shola-tab:hover:not(.active) { background: rgba(150,150,150,0.2); } .shola-row, .shola-lb-row { display: flex; align-items: center; gap: 10px; padding: 8px 10px; border-radius: 4px; margin-bottom: 6px; background: rgba(150,150,150,0.05); transition: background .2s; border:1px solid rgba(150,150,150,0.1); } .shola-top3, .shola-lb-top3 { background: rgba(54,106,211,0.08); border-color:rgba(54,106,211,0.2); } .shola-row:hover, .shola-lb-row:hover { background: rgba(150,150,150,0.1); } .shola-rank, .shola-lb-rank { min-width: 30px; text-align: center; font-size: 1.1em; } .shola-num, .shola-lb-num { display: inline-block; width: 22px; height: 22px; line-height: 22px; text-align: center; background: rgba(150,150,150,0.2); border-radius: 50%; font-size: .8em; color: inherit; opacity:0.8; } .shola-avatar { width: 32px; height: 32px; border-radius: 50%; object-fit: cover; border: 1px solid rgba(150,150,150,0.3); flex-shrink: 0; } .shola-uname, .shola-lb-uname { flex: 1; font-size: .95em; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap; font-weight:600;} .shola-score, .shola-lb-score { color: #f5a623; font-weight: bold; font-size: .9em; white-space: nowrap; } .shola-empty, .shola-lb-empty { text-align: center; color: inherit; opacity:0.7; padding: 20px 0; font-size: .9em; } .shola-btn-support { display: block; width: 100%; background: #366ad3; background: linear-gradient(90deg, #366ad3, #5785e6); color: #fff; text-align: center; padding: 10px; border-radius: 4px; font-weight: bold; cursor: pointer; border: none; margin-top: 15px; font-family: inherit; font-size: 1.05em; transition: opacity 0.3s; } .shola-btn-support:hover { opacity: 0.9; color: #fff; } .shola-modal-overlay { position: fixed; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; background: rgba(0,0,0,0.6); z-index: 999999; display: none; align-items: center; justify-content: center; backdrop-filter: blur(3px); } .shola-modal-box { background: var(--bg-color, #fff); color: var(--text-color, #333); padding: 25px; border-radius: 8px; width: 90%; max-width: 400px; position: relative; box-shadow: 0 10px 30px rgba(0,0,0,0.5); } .darkmode .shola-modal-box { background: #1a1a1a; color: #ddd; border: 1px solid #333; } .shola-modal-close { position: absolute; top: 10px; left: 15px; font-size: 24px; cursor: pointer; color: inherit; opacity: 0.7; font-weight: bold; line-height: 1; } .shola-modal-close:hover { opacity: 1; } function sholaTab(btn, id) { var widget = btn.closest(".shola-widget"); widget.querySelectorAll(".shola-tab").forEach(function(b){ b.classList.remove("active"); }); widget.querySelectorAll(".shola-board").forEach(function(b){ b.style.display = "none"; }); btn.classList.add("active"); document.getElementById("shola-" + id).style.display = "block"; } function sholaOpenModal(modalId) { document.getElementById(modalId).style.display = "flex"; } function sholaCloseModal(modalId) { document.getElementById(modalId).style.display = "none"; } 🔥 تحدي أغسطس 2026 ⏳ 15 يوم متبقي 69,410 شعلة الهدف: 66,666 104.1% 🎉 حققنا هدف الشهر، شكرًا لكل الداعمين! إدعمنا × شراء عملة الشعلة 🏆 أكبر الداعمين هذا الشهر 💎 أكبر الداعمين كل الأوقات 🥇M. K🔥 40,000🥈Yazeed Alsaedi🔥 105🥉Abdulaziz Alzahrani🔥 10041 1🔥 1005Abdullah S🔥 1006Abdullah AL RAGAWY🔥 1007صقر المطيري🔥 1008Aluminum🔥 1009Rayan Alharbi🔥 10010Abdulaziz Abdullah🔥 100 🥇M. K💎 52,000🥈Fares saeed💎 1,100🥉Abdullah K💎 5004ibrahim shazly💎 5005Hamood Mahemed💎 5006Yazeed Alsaedi💎 1057SFM OP💎 1008A N O N Y M O U S💎 1009abdullah Alrehaili💎 10010Mohammed Alotaibi💎 100

أتى الهجوم.

ابتسم بالإثارة.

ترددت كل حركة لها على الأرض وهز الهواء بعنف. لم تعد معركتهم محلية لأنها لفتت انتباه الجميع داخل المنشأة.

بو!

تجمد جميع المتدربين القتاليين والموظفين المتفرجين، وانفجروا في عدم تصديق عند رؤية ما حدث أمام أعينهم.

كان يخبرها أنها ليست قوية بما فيه الكفاية.

في نظرهم، لم تعد كيري تقاتل داخل عالم المبتدئ.

بالكاد تنبأت خوارزمية الفراغ بتحركاتها في الوقت المناسب لأنه بالكاد تمكن من جمع دفاعه معًا قبل أن يصطدم هجومها به بقوة تجاوزت ما كان المبتدئون القتاليون قادرين عليه عادةً.

ماذا قال ذلك عن المبتدئ القتالي الذي كان قادرًا على مواكبة ذلك؟

لم يكن النموذج التنبؤي لخوارزمية الفراغ مطلقًا. يجب أن يكون المستخدم جاهزًا دائمًا إذا لم تكن التوقعات صحيحة. بالطبع، نسي روي هذا للحظات لأنه لم يتمكن أحد حتى من الوصول إلى مرحلة يمكنه من خلالها تحذيرهم من هذا من قبل.

قامت أنظمة التعرف على الأنماط الخاصة بخوارزمية الفراغ بجمع بيانات عن تحركات الخصم للمستخدم، وتنظيمها في مجموعة بيانات مرتبة ثم إجراء تحليل إحصائي عليها لإنشاء نموذج تنبؤي لتحركات الخصم بناءً على البيانات التي جمعت.